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百度发布全球首份AI华人新星百强榜单 | 我院4位学生入选

发(fa)布时间:2020-05-14浏览次数:520

20215月(yue)11日,2021年度人(ren)(ren)工智能(neng)全球高(gao)潜力华人(ren)(ren)学(xue)生——AI华人新星百强榜单正式揭(jie)晓(xiao)。我院大数据分(fen)析与应用安徽省(sheng)重(zhong)点实验室(shi)的4位学生:黄振亚(数据(ju)挖(wa)掘领(ling)域(yu))、秦川(数据(ju)挖(wa)掘领(ling)域(yu))、赵翔宇(数据(ju)挖(wa)掘领(ling)域(yu))、郭俊(jun)良(自然(ran)语言处理领(ling)域(yu))入选。

AI华人(ren)(ren)新星(xing)榜单(dan)由百度(du)人(ren)(ren)才智库(TIC)、百度(du)学(xue)术(shu)(shu)、天津大(da)学(xue)中国社会计算研究(jiu)中心(xin)、中国科大(da)商业智能中心(xin)联合发布(bu),旨在鼓(gu)励(li)人(ren)(ren)工(gong)智能领域的(de)(de)青年(nian)学(xue)生做出更多有(you)意义(yi)的(de)(de)成(cheng)果(guo),培养兼(jian)具“厚度(du)”与(yu)“高度(du)”的(de)(de)中国青年(nian)技术(shu)(shu)领袖(xiu)。

榜单面向全世(shi)界在读(du)AI领域(yu)(yu)华人学生群体(ti)(毕(bi)业时间不(bu)早(zao)于2020年), 基于学生在读(du)期间发表的(de)(de)所有(you)论(lun)文(wen)数(shu)(shu)(shu)据(ju),共包括人工智能领域(yu)(yu)55个(ge)国(guo)际(ji)顶级(ji)期刊会议收录的(de)(de)65255篇论(lun)文(wen),以(yi)(yi)及45205名(ming)学生数(shu)(shu)(shu)据(ju)。以(yi)(yi)学术水平(ping)、学术影响力、学术潜力指数(shu)(shu)(shu)三个(ge)维度(du)进(jin)行评(ping)(ping)选(xuan)(xuan),应(ying)用大数(shu)(shu)(shu)据(ju)挖(wa)掘(jue)技术、自动(dong)化评(ping)(ping)估方法生成榜单。参(can)考(kao)中国(guo)计(ji)算机(ji)学会(CCF)推荐的(de)(de)学科分类标准以(yi)(yi)及国(guo)内学者专家(jia)建议,从计(ji)算机(ji)视觉(jue)、机(ji)器学习(xi)、自然语(yu)言处理、数(shu)(shu)(shu)据(ju)挖(wa)掘(jue)四个(ge)领域(yu)(yu)各筛选(xuan)(xuan)25名(ming)青年学生,共计(ji)100名(ming),入选(xuan)(xuan)学生以(yi)(yi)姓氏拼音首(shou)字母进(jin)行排序。

AI华人新星百(bai)强榜单(dan)共(gong)覆盖全球46所顶尖大学(xue)(xue)与(yu)机(ji)构(gou),其中(zhong)来自中(zhong)国的学(xue)(xue)校与(yu)机(ji)构(gou)为21所,占比45.7%;来自国外的学(xue)(xue)校与(yu)机(ji)构(gou)为25所,占比54.3%。本次榜单(dan)中(zhong),入(ru)选学(xue)(xue)生(sheng)最多的TOP5学(xue)(xue)校与(yu)机(ji)构(gou)分(fen)别是(shi)清华大学(xue)(xue)、斯坦福大学(xue)(xue)、上海交通大学(xue)(xue)、中(zhong)国科学(xue)(xue)技术大学(xue)(xue)以及中(zhong)科院,分(fen)别有11名(ming)、8名(ming)、7名(ming)、4名(ming)、4名(ming)学(xue)(xue)子进入(ru)榜单(dan)。

数(shu)(shu)据挖掘是人(ren)工(gong)智能和数(shu)(shu)据库领域研究的(de)热点问题,它(ta)从数(shu)(shu)据库的(de)大量(liang)数(shu)(shu)据中揭示出隐含的(de)、先前未知的(de)并有(you)潜在价值(zhi)的(de)信息,对企业运营、社会(hui)研究有(you)很大价值(zhi)。我院黄振亚(ya)、秦川、赵翔宇(yu)入选该领域。

图为数据挖掘领域(yu)的(de)榜(bang)单

自然语(yu)言处理是计算(suan)机科学(xue)领域与人工智能领域中的一个(ge)重(zhong)要方(fang)向,研(yan)究实现人与计算(suan)机之间用自然语(yu)言进行有效通信的各(ge)种(zhong)理论(lun)和方(fang)法。它应用在机器翻(fan)译、知(zhi)识问答等多个(ge)领域。我院(yuan)郭(guo)俊良入选该领域。

图为(wei)自然语(yu)言处理领域的榜单



我院四位入选学生简介:







黄振亚博士(shi)

现任中国(guo)科大计算机(ji)学院特任副研究员。2020年于(yu)中国科大(da)(da)计算机(ji)学(xue)院获博士学(xue)位,师从陈恩红教(jiao)授和刘(liu)淇教(jiao)授。曾(ceng)赴美国伊利诺伊大(da)(da)学(xue)香槟分校(xiao)访问学(xue)习。主要研(yan)究方向为数(shu)据挖(wa)掘、表征学(xue)习、教(jiao)育大(da)(da)数(shu)据分析(xi)等。获2020年吴文俊(jun)人工智能科(ke)学技(ji)术奖科(ke)技(ji)进(jin)步(bu)一等奖,2020年中(zhong)国科学院院长优(you)秀奖(jiang)等奖(jiang)项。在(zai)国内外高水平(ping)学术期刊(如TKDETOIS等)和重要学术会议(如KDDSIGIRAAAI等)上发表论(lun)文30余篇。多次担任TKDETIST等学术期刊审(shen)稿人,以及NeurIPSICMLAAAISDM等国际会议的程序委(wei)(wei)员(yuan)会委(wei)(wei)员(yuan)。



秦川(chuan)博士研(yan)究生

2015年于中国(guo)科大计算机学(xue)院获学(xue)士学(xue)位,随(sui)后继续在(zai)本(ben)校攻读博士学(xue)位,师从熊辉教授和陈恩红教授。主(zhu)要研究方向为数据挖掘、商务智能等。在(zai)国(guo)内外(wai)高水平学(xue)术期刊(如:TKDETOIS等)和重要学术会议(如:KDDSIGIRWWW等)上(shang)发表论文近20篇,合作(zuo)论文曾获得KDD2018年最佳(jia)学生论(lun)文奖。多次担(dan)任TKDETOIS等学(xue)术期刊审稿人,以(yi)及IJCAIPKDDEMNLP等国(guo)际会议的(de)程序委(wei)员会委(wei)员。



赵(zhao)翔宇博士(shi)

2017年于(yu)中国科大(da)计算(suan)机学(xue)(xue)院获硕士学(xue)(xue)位(wei),师从(cong)陈恩红教授(shou)。2021年于美国密歇根州立大学计算机科(ke)学与工程学院获博士学位,师从汤继(ji)良教授。主(zhu)要研究方向(xiang)为数据挖掘、强化(hua)学习 AutoML等。获(huo)Criteo研(yan)究奖、Bytedance研(yan)究(jiu)奖(jiang)等。在国内外(wai)重要(yao)学术会议(KDDWWWSIGIR)和期刊(SIGKDDAPS)上发表(biao)了20多篇(pian)论文。多次组织KDDWWW等国(guo)际会议(yi)的(de)研讨会。担任KDDAAAIIJCAI等国际会议程序委(wei)员会委(wei)员,以及(ji)TKDETKDD等学术期刊审稿人。



郭俊良博士研(yan)究生

2016年本科(ke)毕业于中国科(ke)大计算(suan)机学院,随后继续在本校攻读博士学位。师从(cong)徐林莉教授(shou)和(he)陈恩红(hong)教授(shou)。主(zhu)要研(yan)究方向为机器(qi)学习和(he)自然语言处理(li)等。获(huo)2020年博士研究(jiu)生国家奖学金等。在NeurIPSACLAAAIIJCAITASLP等顶级(ji)学术(shu)会议和期刊上(shang)发(fa)表了10余(yu)篇论文。多(duo)次(ci)担任IJCAIICMLACL等国(guo)际会(hui)议(yi)的(de)程序(xu)委(wei)员会(hui)委(wei)员。


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